Varför ditt AI-SaaS-bolag behöver ett penetrationstest – innan du skalar
- Cyber Instincts AB
- 17 dec. 2025
- 2 min läsning
AI-drivna SaaS-produkter byggs snabbare än någon tidigare generation av mjukvara. Med vibecoding och verktyg som Lovable, GitHub och Cursor kan team lansera funktioner på dagar i stället för veckor. Men snabbheten har en baksida: attackytan växer lika snabbt som koden genereras, och ingen har full överblick över hur varje komponent är implementerad.
Det är här ett penetrationstest blir kritiskt, inte som en formell kontroll, utan som den enda realistiska metoden att validera hur produkten faktiskt beter sig när den utsätts för angrepp.
AI-genererad kod skapar unika risker som bara pentest hittar
När AI genererar backend-logik, API-endpoints eller autentiseringsflöden uppstår ofta sårbarheter som är svåra att upptäcka genom kodgranskning. Vi ser särskilt tre typer av problem i AI-SaaS:
1. Inkonsekventa åtkomstkontroller
AI skapar lösningar som “fungerar”, men inte nödvändigtvis följer samma IAM-logik över hela systemet. Pentest avslöjar felaktig rollhantering, överprivilegierade endpoints och otillräcklig isolering mellan användare eller tenants.
2. Dolda beroenden och osäkra bibliotek
AI hämtar gärna in paket automatiskt. Det kan inkludera outdaterade moduler med kända CVE:er eller felaktiga versioner som exponerar API:er.
3. Osynliga API-ytor
AI-byggen skapar ibland endpoints som inte är dokumenterade alls. Det gör att du inte vet vad som faktiskt exponeras externt.
Ett penetrationstest simulerar riktiga attacker mot dessa ytor och validerar hur din miljö beter sig, inte hur du hoppas att den beter sig.
Pentest är inte bara teknik – det är compliance
AI-SaaS som hanterar kunddata måste kunna visa att de har kontrollerna på plats för:
ISO 27001
Pentest är direkt kopplat till A.12, A.14 och A.18 om testning, riskbehandling och validering av säkerhetskontroller.
NIS2
Organisationer som levererar digitala tjänster till kritiska sektorer måste visa kontinuerlig incidentprevention och riskhantering — pentest är en central del av det.
GDPR
Artikel 32 kräver “lämpliga tekniska och organisatoriska åtgärder”. Ett dokumenterat penetrationstest är ett av de tydligaste bevisen på att ni aktivt arbetar för att skydda persondata.
Resultatet: en produkt som tål verkligheten
Pentest är inte ett hinder. Det är det snabbaste sättet för att:
upptäcka verkliga risker i AI-genererad kod,
förhindra dataläckage,
visa mognad inför enterprise-kunder,
och uppfylla regulatoriska krav innan någon granskar er.
När du bygger med AI behöver du inte gissa kring säkerheten
AI-verktyg som Claude, GitHub Copilot, Lovable, Cursor och Replit gör utvecklingen snabbare än någonsin, men de gör också attackytan mer komplex. Och som grundare är det inte rimligt att själv ha full kontroll över varje kodrad eller varje beroende som AI introducerar.
Det viktiga är att du inte behöver det. Det du behöver är insyn, validering och bevis på att din produkt tål verkligheten. Det är precis vad ett professionellt penetrationstest och en strukturerad genomlysning av din AI-genererade kod ger dig.
Om du vill veta om din SaaS är redo för kunder, investerare eller regulatoriska krav, eller bara vill förstå din faktiska säkerhetsnivå, kontakta oss.
Vi hjälper dig se det AI inte visar.
